近年来，总行在人民币管理方面提出了变定性管理为定量管理，变计划管理为目标管理的要求，并设计出了流通中人民币整洁度计量模型，对区域流通中人民币整洁度的估算有着较强的指导意义。本文应用流通中人民币整洁度计量模型，对云南省流通中货币整洁度指标进行定量估算，并以云南为视角进一步探讨研究，应用模型，针对部分数据较难获取的实际，通过估值方法使数据更加完整、更具有操作性。同时，通过引入“修正系数”这一概念，使个别券别整洁度的剧烈波动原因得以解释，使我们能够更为直观地观察到整洁度的变化趋势。
　　一、区域内小面额人民币整洁度模型的建立
　　（一）建模思路
　　100元券和50元券在区域内流入、流出量相对较多，市场存量难以准确测算；而小面额人民币的流通环境相对封闭，因此，我们使用该模型测算20元以下券别的整洁度。由于1角券（4套）、5角券（4套）在云南省市场上长期流通，规模较难估算，所以这一模型主要用来测算20元券、10元券、5元券和1元券的整洁度。
　　（二）数据来源与修正
　　2000年以后，云南省陆续发行第五套人民币。为得到投放、回笼数据，我们可以通过：一是2006年之后数据可以直接从货金系统提取；二是2000年至2006年的数据可通过查阅历史报表提取。由于在历史报表中分券别投放、回笼数据难以找到（有各券别的投放回笼总金额），本文采取以下近似方法得到该时期内分券别投放、回笼数据。
　　去掉一个明显极端值（2007年回笼占比9.31%），可得10元券在整体投放、回笼中的平均占比1.42%和1.39%，用这两个数乘2000年至2005年投放、回笼总金额，分别得到47.79亿元和44.59亿元。由于投放、回笼占比具有相对稳定性，可以近似地认为这两个数据为10元券在2000年至2005年的投放、回笼总金额。同理，计算得出四种券别的投放、回笼总金额：
　　同时，为了熨平投放的季节波动，我们采用分段取平均值法，即用最近一年的平均投放量作为本期实际投放量运用到模型之中，如：2014年第二季度的投放量为2013年第三季度至2014年第二季度投放总量除以4。分段取平均值法既能有效消除季节性或旺（淡）季峰（谷）值给测算结果带来的偏差，又能充分反映近期投放的力度。取值前后对比如下：
　　考虑到云南省地处边陲，部分地区潮湿闷热，且城镇化程度不高，人民币使用寿命相对较短，故取总行测定的小面額人民币流通寿命值下限，即20元、10元、5元及1元纸币的寿命分别为5个季度、4个季度、5个季度和3个季度。
　　二、模型的运用
　　以5元券为例，根据货币金银局测定的5元券流通寿命下限4个季度，2014年第二季度末整洁度测算公式为：
　　（注：从计算结果来看，由于20元券的市场容量较小，导致原封新券投放和历史投回数据呈现强烈对比，整洁度指标因此过于巨大而失去参考意义。为了明晰地说明整洁度变化趋势，我们用历年投放数据乘1.2的修正系数，减小原封新券与市场容量之间差额，进而将整洁度指标控制在合理的范围内.）
　　从以上趋势图可以看到，从2011年4季度到2013年3季度各券别的整洁度指标呈现向上走势，并在2013年达到了相对高点，直观反映了我们这些年来加大小面额人民币原封新券投放和残损券回收力度的成果。2014年上半年20元券、10元券和5元券整洁度的下降，一方面是由于回笼的旺季集中在下半年，一方面是由于市场相对饱和，原封新券投放增幅相对趋缓的缘故。而1元券整洁度的明显走低，则和自2013年下半年起5角券的大量投放挤占了1元券原封新券投放的市场份额不无关系。
　　三、结论
　　一是区域内人民币整洁度的量化测算为我们提供了一种有别于直觉和经验、且更为令人信服地认识、理解和管理人民币整洁度的科学方法，为区域内流通中人民币整洁度由定性管理向定量管理转变提供了理论基础。
　　二是理想化的模型能够在多大程度上反映真实世界的情况有待时间的检验，而对整洁度的评判最后仍需要人的主观判断参与。所以我们认为，该模型给出的整洁度指标是相对的，其最大意义在于反映趋势变化、发展情况。
　　三是在数据浩繁或难以获得的情况下，近似不失为是一种便捷、高效、相对准确的测算方法。
　　四是量化测算的结果有利于各级行制订下一阶段小面额人民币投放和残损券回收销毁计划，进而为提升人民币的整洁度提供相对科学的决策依据。
　　中国人民银行昆明中心支行课题组组长：朱 斌
　　成员：李绍明 杨晚晴（执笔）
　　王伟松 陈 娟