【摘 要】
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文章提出了一种基于分段FFT累加的前向频率估计算法,该算法不需要位定时辅助,只要采样频率足够高,即能适合于各种频偏的信号。该算法仅需要较短长度的FFT运算,并通过采用多段
【机 构】
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解放军理工大学通信工程学院,第二炮兵指挥学院通信系,
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文章提出了一种基于分段FFT累加的前向频率估计算法,该算法不需要位定时辅助,只要采样频率足够高,即能适合于各种频偏的信号。该算法仅需要较短长度的FFT运算,并通过采用多段累加的方式提高估计效果。仿真表明,该算法可以在极低信噪比以及大频偏条件下获得令人满意的估计精度。
In this paper, a forward frequency estimation algorithm based on segmented FFT accumulation is proposed, which does not require bit-timing assistance. It can be used for all kinds of frequency offset signals as long as the sampling frequency is high enough. The algorithm only needs a shorter length of FFT operation, and improves the estimation effect by adopting multi-stage accumulation. Simulation results show that the proposed algorithm can achieve satisfactory estimation accuracy under extremely low signal-to-noise ratio and large frequency offset.
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