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用堆栈(Stack ing)、主分量分析(PCA)和Karhunen-Loeve展开(KLE)等3种区域滤波方法分别处理了南加州12个GPS连续观测站5年的坐标时间序列。结果显示,3种方法都能有效地提取出坐标时间序列中存在的共性误差,使站点坐标的精度显著提高,但优缺点及适用范围各有不同。
区域GPS网三种时空滤波方法的比较
【摘 要】
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用堆栈(Stack ing)、主分量分析(PCA)和Karhunen-Loeve展开(KLE)等3种区域滤波方法分别处理了南加州12个GPS连续观测站5年的坐标时间序列。结果显示,3种方法都能有效地提取出坐标时间序列中存在的共性误差,使站点坐标的精度显著提高,但优缺点及适用范围各有不同。
【机 构】
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同济大学测量与国土信息工程系
【出 处】
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大地测量与地球动力学
【发表日期】
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2009年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金（40674004,40671155）
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