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准确提取各种运动目标的特征并将它们加以分类识别,是近年来图像处理和人工智能研究中的热点之一。针对识别运动车辆车型需求,提出了在利用脉冲神经网络模型对运动车辆进行边缘提取的基础上提取运动目标的不变线矩特征,再用这些特征训练神经网络对车型进行识别的方法。试验结果表明该模型能准确的提取运动目标的特征,从而提高分类的效果。在今后的智能监控系统中有广阔的应用前景。