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针对多道工序加工的切削参数优化问题，提出一种改进的人工蜂群算法对最小加工时间和最低生产成本的多目标切削参数模型进行优化。该算法综合了粒子群算法和人工蜂群算法的优点，优化过程中综合考虑了工件加工时的多种约束条件。通过仿真实例验证改进的人工蜂群算法的有效性和优越性，仿真结果表明：改进的人工蜂群算法相比其他算法可以寻找到更优的切削参数组合。