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货币识别研究的重点在于识别的准确和速度。采用结构相对简单的前馈神经网络,选取合适的货币采样特征为网络的输入特征,使用尺度共轭梯度(SCG)算法对网络进行快速高效训练,实现对货币的快速、准确识别。实验结果表明,该方案是可行、有效的。
基于神经网络的货币识别研究
【摘 要】
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货币识别研究的重点在于识别的准确和速度。采用结构相对简单的前馈神经网络,选取合适的货币采样特征为网络的输入特征,使用尺度共轭梯度(SCG)算法对网络进行快速高效训练,实现对货币的快速、准确识别。实验结果表明,该方案是可行、有效的。
【机 构】
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西安理工大学自动化与信息工程学院
【出 处】
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西安理工大学学报
【发表日期】
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2008年02期
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