建立并初步验证糖尿病（DM）视网膜病变（DR）风险预测模型预测2型DM （T2DM）患者DR发生的可行性。
方法检查确诊的T2DM患者315例630只眼纳入研究。其中，男性132例264只眼；女性183例366只眼。平均年龄（67.28±12.17）岁；平均DM病程（10.86±7.81）年。根据随机数字表法将患者随机分为模型组、检验组，分别为252例504只眼、63例126只眼。详细记录患者性别、年龄、DM病程、学历；测量身高、体重。均行免散瞳眼底彩色照相、眼轴长度（AL）测量，以及空腹血糖、糖化血红蛋白（HbA1c）、血肌酐、血尿酸、甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白和尿蛋白等实验室检查。采用多因素logistic回归分析DR发生的相关因素，并在此基础上建立回归方程即风险预测模型，受试者工作特征曲线（ROC曲线）确定方程的曲线下面积，以约登指数最大为标准确定回归方程的诊断临界值。检验组评估预测模型的可行性。
结果模型组504只眼中，DR 170只眼；非DR 334只眼。检验组126只眼中，DR 45只眼；非DR 81只眼。多因素logistic回归分析结果显示，AL[β=–0.196，比值比（OR）=0.822，P<0.001]、年龄（β=-0.079，OR=0.924，P<0.001）、DM病程（β=0.048，OR=1.049，P=0.001）、HbA1c（β=0.184，OR=1.202，P=0.020）、尿蛋白（β=1.298, OR=3.661，P<0.001）与DR呈显著相关。其回归方程简化为P=7.018–0.196X1–0.079X2+0.048X3+0.148X4+1.298X5，其中X1＝眼轴，X2＝年龄，X3=DM病程，X4=HbA1c，X5＝尿蛋白。风险预测模型的ROC曲线下面积为0.800，诊断临界值为-1.485。将检验组患者相关因素代入预测模型，其敏感性为84.0%，特性为59.0%，ROC曲线下面积为0.756。
结论T2DM患者AL、年龄、DM病程、HbA1c、尿蛋白与DR呈显著相关；检验组验证风险预测模型的灵敏性为84.0%，特异性为59.0%，ROC曲线下面积为0.756，提示其具有预测DR患病风险的可行性。