【摘 要】
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动态特性不理想是接触式探头系统动态测量误差的重要来源，严重制约探头测量速度和精度的提升。提出了一种基于遗传算法优化Elman神经网络的探头动态特性补偿方法。针对微纳米接触式探头，采用遗传算法优化Elman神经网络的方法对其动态响应输出信号进行了补偿，使用自适应递推最小二乘方法辨识出了补偿前后的探头系统动态模型。探头系统的动态测量不确定度由补偿前的77.8 nm减小至12.1 nm。遗传算法具有较好
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动态特性不理想是接触式探头系统动态测量误差的重要来源，严重制约探头测量速度和精度的提升。提出了一种基于遗传算法优化Elman神经网络的探头动态特性补偿方法。针对微纳米接触式探头，采用遗传算法优化Elman神经网络的方法对其动态响应输出信号进行了补偿，使用自适应递推最小二乘方法辨识出了补偿前后的探头系统动态模型。探头系统的动态测量不确定度由补偿前的77.8 nm减小至12.1 nm。遗传算法具有较好的全局搜索能力，克服了Elman神经网络容易陷入局部极值的缺陷，该动态补偿方法具有较快的网络训练速度和较
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中枢神经再生长期以来一直是成年哺乳类动物大脑损伤或者发生退行性病变后悬而未决的世界性难题.在过去的数十年里,干细胞疗法在神经再生领域取得了一系列成果,同时也遇到了重大挑战.近些年兴起的中枢神经原位再生技术利用内源性的胶质细胞可以自我分裂再生的特点,通过表达神经转录因子或其他方法将胶质细胞原位转化为功能性神经元,避免了建立体外干细胞库的高成本和外源细胞移植的问题.本文总结了目前国内外运用体内胶质细胞
为了提高电力系统电磁暂态计算速度，提出一种将2级3阶Radau II A法与Sherman-Morrison矩阵求逆公式相结合的电磁暂态并行计算方法。利用Radau II A法在时间网格点上连续离散，并采用严格牛顿法求解离散后的非线性方程组，对得到的高维雅可比矩阵进行分块处理，同时结合Sherman-Morrison公式求解。所提算法实现了并行求逆，且基于分块原因，进一步减少了计算量。利用并行计算
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