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期刊论文
一种新型启发式搜索算法研究
一种新型启发式搜索算法研究
来源 :弹箭与制导学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:YY_SQYZ
【摘 要】
:
提出了一种用于解决复杂优化问题的新的启发式算法——蚁群算法。采用该算法进行了无人机的航路规划,为求解无人机航路规划问题提供了一种新的算法。该算法对传统蚁群算法进
【作 者】
:
楚瑞
周德云
马云红
【机 构】
:
西北工业大学电子信息学院,西北工业大学电子信息学院西安710072,西安710072
【出 处】
:
弹箭与制导学报
【发表日期】
:
2006年S8期
【关键词】
:
蚁群算法
信息素
无人机
航路规划
ant algorithm
pheromone
UAV
path planning
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提出了一种用于解决复杂优化问题的新的启发式算法——蚁群算法。采用该算法进行了无人机的航路规划,为求解无人机航路规划问题提供了一种新的算法。该算法对传统蚁群算法进行了改进,更好地解决了无人机的航路规划问题,文中进行了相应的仿真,仿真结果表明了算法的有效性。
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