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综述了计算智能在陶瓷材料优化设计中的应用现状，阐明了利用人工神经网络以及遗传算法预测陶瓷材料性能和组分优化的方法，介绍了人工神经网络、遗传算法与免疫算法和模拟退火算法相结合的高效计算智能方法以及模糊神经网络在材料设计中的应用，分析了陶瓷材料优化设计中存在的问题并提出了今后的研究方向。
计算智能技术在陶瓷材料优化设计中的应用
【摘 要】
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综述了计算智能在陶瓷材料优化设计中的应用现状，阐明了利用人工神经网络以及遗传算法预测陶瓷材料性能和组分优化的方法，介绍了人工神经网络、遗传算法与免疫算法和模拟退火算
【机 构】
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山东轻工业学院机械工程学院制造技术与新材料研究中心,山东大学机械工程学院,山东轻工业学院材料科学与工程学院
【出 处】
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材料导报
【发表日期】
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2011年1期
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