【摘 要】
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为预测铀矿排风井周边土壤中铀的质量分数,基于灰色系统的建模、关联度分析和残差辨识理论,建立了常规GM（1,1）预测模型。根据2001—2006年某铀矿排风井周边土壤中铀质量分数的
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（0575048）,国家安监局安全生产科技计划项目（06-391）,湖南省安全生产科技计划项目（HN08-06）
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为预测铀矿排风井周边土壤中铀的质量分数,基于灰色系统的建模、关联度分析和残差辨识理论,建立了常规GM（1,1）预测模型。根据2001—2006年某铀矿排风井周边土壤中铀质量分数的监测数据,证实该模型预测结果与实际监测结果吻合较好,并且预测精度等级较高;同时外推预测了2007年该铀矿排风井周边土壤中铀质量分数,预测结果与实际监测结果的相对误差为4.54%,表明GM（1,1）预测模型具有较高的实用价值,为铀矿排风井周边土壤中铀质量分数的预测提供了一种方便有效的方法。
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