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论文在克隆选择算法的启发下,提出了克隆选择的优化模型和算法,通过对多峰函数的计算优化实验,验证了该优化方法改进了传统遗传算法的性能。同时,论文将此算法应用于云环境的资源调度研究中,最终提出具有模糊处理时间的人工免疫调度算法。通过仿真和比较实验,验证了该算法的有效性和效率。
基于优化克隆选择算法的云资源调度研究
【摘 要】
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论文在克隆选择算法的启发下,提出了克隆选择的优化模型和算法,通过对多峰函数的计算优化实验,验证了该优化方法改进了传统遗传算法的性能。同时,论文将此算法应用于云环境的
【机 构】
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湖北大学计算机与信息工程学院,武汉数字工程研究所
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2018年12期
【基金项目】
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湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目“跨领域的中文网络评论情感倾向分析与研究”(编号:530/165301301003)资助
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