【摘 要】
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为了解决图像特征点精确匹配的难题,提出一种基于光流法图像配准和颜色概率分布匹配的特征点匹配算法,能在图像产生大的形变和光照变化的情况下精确匹配到对应特征点。首先,
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为了解决图像特征点精确匹配的难题,提出一种基于光流法图像配准和颜色概率分布匹配的特征点匹配算法,能在图像产生大的形变和光照变化的情况下精确匹配到对应特征点。首先,定义一个5D空间,并用一组参数来表示特征点区域在待匹配图像中产生的位移、旋转、缩放等形变信息,通过这组参数能对特征区域在两幅图像间进行转换映射;其次,通过结合以上提到的两种匹配算法采用M估计法迭代更新这组参数得到更近似的特征区域模型,以达到更精确的匹配要求。实验证明这里提出的光流法和颜色概率分布结合的特征点匹配算法效果尤佳,出现误匹配很少,精度也很高。
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