【摘 要】
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因贝叶斯网构建的核心是贝叶斯网络结构学习,所以如何有效的进行结构学习就成为了构建最优贝叶斯网络结构的基础.针对贝叶斯网络结构学习问题,首先通过利用贝叶斯网络结构本
【机 构】
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河南师范大学数学与信息科学学院,河南机电高等专科学校基础部,
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因贝叶斯网构建的核心是贝叶斯网络结构学习,所以如何有效的进行结构学习就成为了构建最优贝叶斯网络结构的基础.针对贝叶斯网络结构学习问题,首先通过利用贝叶斯网络结构本身所具有的表示特性,构造并求解一无约束优化问题,对所要搜索的网络结构空间规模进行缩减;然后,制定一些蜂群算法在结构空间中可进行搜索的基本规则,提出了应用于了贝叶斯网络结构学习的蜂群算法.由于蜂群算法是在缩减后的空间中搜索最优贝叶斯网络结构的,所以算法的效率比较高.数值试验显示本文方法具有很好的学习能力,可以在较短时间内学习到精度较高的贝叶斯网络结构.
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