【摘 要】
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为精确识别具体的攻击行为,提高入侵行为的识别率,提出一种基于PCA-2KPCA-SVM的pod入侵高精度检测方法。根据样本的不同分布特点选择不同的PCA方法,进行特征抽取和降维预处理
【机 构】
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无锡职业技术学院物联网技术学院,江南大学物联网工程学院
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为精确识别具体的攻击行为,提高入侵行为的识别率,提出一种基于PCA-2KPCA-SVM的pod入侵高精度检测方法。根据样本的不同分布特点选择不同的PCA方法,进行特征抽取和降维预处理;对于所有入侵行为样本,将pod入侵样本同其它入侵行为样本及正常样本做一对一分组;所有小组均使用PCA-PSO-SVM方法训练,将训练效果不佳的小组使用2KPCA-SVM方法训练,根据每个小组的训练方法对测试样本进行检测。实验结果表明,该方法可以精确识别pod入侵行为,可推广到对其它入侵行为的高精度检测。
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