公众应对新型冠状病毒肺炎疫情心态的潜在类别及变量增长模型分析

来源 :空军军医大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bjiyguang
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目的2022年新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情卷土重来,给公众身心健康造成了重大威胁。据此,本研究分析了公众心态变化特点及发展规律,为后疫情时代助力政府更好地引导公众应对心态提供技术支持。方法采用自制问卷调查表对全国34806个公众被试样本进行研究,使用MPLUS8.3对公众的心态类别进行潜在类别分析,采用SPSS 26.0对不同维度下的变量因素进行进一步的分析考察。采用方便取样法对134名被试进行为期5个月的追踪调查,采用潜变量混合增长模型进行数据分析。结果 分析了COVID-19疫情下公众心态情况,得出了公众应对心态类型的潜在类别(类别概率为0.60/0.04/0.15/0.21,P<0.05);并探讨COVID-19疫情下公众心态的动态发展轨迹,以及性别和学历对于COVID-19疫情下公众心态发展轨迹的预测效应(P<0.05)。结论 公众心态可分为四种类型,疫情下公众心态随着时间的变化呈现波动态势,四次调查中的心态动态发展轨迹具有时间效应。
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