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卷积混合语音进行盲源分离时，不能直接应用独立分量分析（ICA）算法。采用一种新的卷积混合语音模型，对多通道混合语音使用近来提出的时域EFICA算法进行盲分离，然后利用聚类和重构算法来恢复源信号。通过真实语音实验表明，提出的算法能有效地分离混合语音信号。
一种新的多通道混合语音时域盲分离算法
【摘 要】
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卷积混合语音进行盲源分离时，不能直接应用独立分量分析（ICA）算法。采用一种新的卷积混合语音模型，对多通道混合语音使用近来提出的时域EFICA算法进行盲分离，然后利用聚类和重构算
【机 构】
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桂林电子科技大学信息与通信学院
【出 处】
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电声技术
【发表日期】
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2009年7期
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