【摘 要】
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奈奎斯特定理具有一定的局限性,在奈奎斯特采样定理中指出采样过程需要满足一个条件,其采样频率不得低于模拟信号最高频率两倍。然而在过去十几年时间里,随着信息需求量的高
【基金项目】
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2018年国家级大学生创新创业训练计划资助项目(201810232033);黑龙江省科学基金项目(QC2018045);黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(135309342)
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奈奎斯特定理具有一定的局限性,在奈奎斯特采样定理中指出采样过程需要满足一个条件,其采样频率不得低于模拟信号最高频率两倍。然而在过去十几年时间里,随着信息需求量的高速增长导致信号带宽也必须随之增长。这就导致了对技术以及设备要求越来越高,无法有效处理海量的数据。为了提高处理效率,我们利用图像信号的稀疏性对图片处理,通过压缩感知重建算法将图片精准的恢复出来。因为图像有一定的相似性,所以在处理图像的过程中,导致了图像数据的计算复杂度高,恢复图像的精度低。对于这个问题,可以通过压缩感知算法分析图像数据处理。
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