【摘 要】
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近年来,随着视频监控系统在自然保护区的大量部署,如何有效利用日益增加的海量视频监控数据成为亟待解决的难题.通过基于图像相似度的关键帧提取算法对海量视频数据进行清洗
【机 构】
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中国科学院大学,中国科学院计算机网络信息中心
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近年来,随着视频监控系统在自然保护区的大量部署,如何有效利用日益增加的海量视频监控数据成为亟待解决的难题.通过基于图像相似度的关键帧提取算法对海量视频数据进行清洗和压缩,同时利用基于深度学习的目标检测算法提取关键帧中的有效视频信息,并提供多种基于内容的视频检索方式,自动对用户提交的检索内容进行分析与处理,从而快速检索出感兴趣的视频.通过对青海湖野生动物视频监控数据进行分析与检索,验证了该系统的有效性.
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