精进电动两档电驱动系统“零故障”保障北京冬奥会

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“精彩、非凡、卓越”的第24届北京冬奥会已经完美收官,在热烈庆祝我国以15枚的总数位列奖牌榜第三位,创造了中国冬奥历史上的最好成绩的同时,在赛场外,还有各行各业的服务保障团队为此次冬奥会刷新着绿色历史.
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大城市出行模式的转变与城市空间格局的变化,与市民可支配收入以及对美好生活的向往有着息息相关的联系.在不断变化的出行模式的刺激下,市民交通出行需求也随即发生变化,特别是大城市交通出行方式选择已从“个体交通——公共交通”的简单交通出行划分为“小汽车——电动自行车——网约车(出租车)——轨道交通——公共汽车”等多模式,组合式交通出行方式演变.在过去的“十三五”规划期中,很多城市结合城市客流的变化,大规模的修建轨道交通线路、新增公交线路、投放公交车辆,期望进一步加大城市公共交通出行占比,实现城市公共交通出行的主导
期刊
提出一种基于网格搜索优化(GS)极端随机森林(ERF)模型的风电机组性能预测及异常状态预警方法.首先,采用离散度分析法清洗噪声和异常工况数据,以获取建模用正常运行状态数据.其次,通过分析风机运行与控制原理,选取与转速和功率具有较高相关度的特征参数作为模型输入,完成预测模型训练和验证,并对比ERF模型与其它几种模型的建模效果.最后,基于滑动窗口算法确定窗宽为10 min,增量为1min,计算窗内数据的平均绝对误差作为状态指标,采用非参数估计确定发电机转速阈值为33.78,有功功率阈值为55.07.借助某风电