【摘 要】
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离散小波变换(DWT)是有效的DSP工具.主要讨论了模数转换器(ADC)非线性对DWT带来的误差.利用Shannon采样定理在小波子空间中的表示原理,对属于小波子空间VJ(φ)的信号x(t),可
【机 构】
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成都电子机械高等专科学校,陈光(礻禹)
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离散小波变换(DWT)是有效的DSP工具.主要讨论了模数转换器(ADC)非线性对DWT带来的误差.利用Shannon采样定理在小波子空间中的表示原理,对属于小波子空间VJ(φ)的信号x(t),可借助尺度函数φ和采样值x(k/2J)重建,对不属于VJ(φ)的x(t)重建存在混叠误差.将小波子空间采样特性用于Shensa算法中的采样值的预滤波和Mallat算法中初始序列的形成,在总结3种ADC(积分型、逐次比较型和Flash型)非线性特性基础上,分析其非线性对DWT带来的误差,改进了Mallat和Shensa算法的展开,为信号降噪提供了一条新途径.
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