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基于免疫聚类算法的产品设计缺陷的研究
基于免疫聚类算法的产品设计缺陷的研究
来源 :科技创新与生产力 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shengbangcl
【摘 要】
:
提出了基于混合数据类型的免疫聚类算法,将零件各设计参数作为抗体的基因位,通过聚类分析中设定的阈值将存在设计缺陷的抗体直接剔除进死亡抗体库,从而实现了对抗体设计缺陷
【作 者】
:
刘琴琴
齐彦龙
【机 构】
:
四川大学锦城学院
【出 处】
:
科技创新与生产力
【发表日期】
:
2015年8期
【关键词】
:
设计缺陷
免疫聚类算法
亲和度
design defect
immune clustering algorithm
affinity
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提出了基于混合数据类型的免疫聚类算法,将零件各设计参数作为抗体的基因位,通过聚类分析中设定的阈值将存在设计缺陷的抗体直接剔除进死亡抗体库,从而实现了对抗体设计缺陷的辨识。将最优设计中经交叉变异产生的抗体的双亲作为存在设计缺陷的抗体并入死亡抗体库。
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