【摘 要】
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压制地震记录中随机噪音的方法很多，比较成熟的有部分K-L变换，奇异值分解（SVD）方法，拉冬（Radon）变换方法以及F-X域预测滤波方法等，其压制随机噪音的效果以F—X域预测滤波最强。目前F
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压制地震记录中随机噪音的方法很多，比较成熟的有部分K-L变换，奇异值分解（SVD）方法，拉冬（Radon）变换方法以及F-X域预测滤波方法等，其压制随机噪音的效果以F—X域预测滤波最强。目前F—X域预测滤波一般基于AR模型设计的单边预测滤波器，它仍存在一定的缺陷。本文提出的双边预测滤波器，能更有效地利用数据，较好地逼近了真实滤波器，提高了预测精度和稳定性，从而更好地压制随机噪音、提高记录的信噪比。通过理论模型和实际资料处理，得到了很好的效果。
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