【摘 要】
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智能兵力作战决策支持是计算机生成兵力构建的重难点和核心内容，传统海战智能兵力作战决策系统难以满足决策知识空间增加对系统决策正确性和灵活性的要求，研究将Petri网建模方
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智能兵力作战决策支持是计算机生成兵力构建的重难点和核心内容，传统海战智能兵力作战决策系统难以满足决策知识空间增加对系统决策正确性和灵活性的要求，研究将Petri网建模方法与CXBR上下文推理方法相结合，提出了智能兵力CBPN图形化决策建模方法，依据舰艇智能兵力作战决策过程，分层构造了舰艇智能兵力作战行为模型，并建立了舰艇智能兵力决策支持的CBPN模型，实现了业务层和软件代码层解耦，最后构建了舰艇智能兵力的作战决策知识库。工程实现结果证明新方法能显著提高系统开发效率和智能兵力决策的灵活性，满足复杂作战仿真系
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在地下港道通信带点优化设计问题的研究中,由于大多巷道位于地下深处,无线传感节点通信传输干扰较大,节点需要克服穿越地层中,信号衰减的影响,才能保证正常通信。传统的地下巷道传感通信方法通过减少单位时间内节点能量的供应,以保证节点有足够的能力地下地层信号衰减的影响,但是,节点能量下降会使通信效率下降。提出了一种改进LEACH的巷道内传感通信优化方法,通过优化了巷道内偏僻节点选取为簇头节点的概率以及路由节
为了解决非线性、非高斯复杂环境下的组合导航系统状态和参数估计问题,针对联邦滤波处理非高斯、非线性系统的不足,提出将粒子滤波引入联邦滤波结构中,形成新的混合联邦-粒子滤波方法。以惯性导航系统/北斗/罗兰C组合导航系统为对象,设计了混合联邦-粒子滤波器,并对所提滤波方法在惯性导航系统/北斗/罗兰C组合导航系统中的应用进行了仿真。仿真结果表明,改进方法能够有效提高系统精度,从而拓宽了联邦滤波的应用范围。
研究空间碎片探测能力问题,由于相控阵雷达(Phased Array Radar,PAR)的空间碎片探测能力不会随着最大作用距离的增加而无限增加,还将受到雷达时间资源的限制。可将时间资源限制引入到相控阵雷达探测能力进行分析,为了体现雷达时间资源的影响,提出了资源占用率统计量(Resource Consumption Rate Statistics,RCRS)的概念和计算分析方法,通过对统计量的累加概
为准确地评估聚能装药对混凝土的侵彻效应,有效地摧毁目标,提出了一种采用数值仿真与工程计算相结合的方法。利用仿真分析软件对聚能装药形成金属流的过程进行数值仿真,并提取触靶前金属流的相关特性参数;建立聚能金属流对混凝土侵彻的工程分析模型,并将触靶前的特性参数代入到工程经验模型中,从而得到金属流对混凝土的开坑孔深和孔径。以某聚能装药结构为例,采用改进方法进行了计算,并与试验结果进行了对比,研究结果表明,
研究网络安全风险动态评估方法,提高评估的准确性。当前网络安全风险评估没有考虑不同入侵特征造成的网络指标变化,以入侵前后相同静态固定指标变化评估为主,缺少不同时段内动态可持续评估的方法。为解决上述问题,提出基于特征映射关联算法的网络安全风险动态评估方法。对网络中的操作特征进行加权优化处理,提取网络操作异常特征,计算异常特征提取误差,针对异常特征提取误差进行补偿。根据网络异常特征获取特征分类函数,并计
针对二维直线电机系统中的直线电机本身存在的非线性以及XY两轴之间互相影响产生的耦合对控制精度的影响,提出了一种基于前馈结构的双神经网络解耦控制方法。根据二维直线电机两轴间的耦合结构和前馈控制结构,对应搭建了双神经网络模型,设计一种双神经网络的解耦控制策略,以消除二维直线电机两轴间的非线性强耦合对系统控制精度的影响。仿真结果表明:提出的双神经网络前馈解耦控制方法的有效性,并在起始阶段的跟踪方面表现出
在网络入侵检测中,对入侵可能路径进行预估,都是以后发式入侵预防为主,无法形成先验预判,主要因为入侵特征存在较大伪装性,没有办法提取固定的入侵路径预判特征。传统的入侵检测方法都是基于固定入侵特征形成入侵判断的依据的,以后期发现为主,对网络的破坏已经形成,造成入侵检测缺陷较大。提出采用粒子群特征多层解析算法的入侵可能路径预先估算方法。根据主成分分析相关理论,获取对应的特征权重矩阵,得到入侵特征对角元素
由于军事电子网络对抗中的流量具有海量、高速的特征,且异常流量具有较强的特征隐蔽性,因此,采用传统算法进行异常流量识别往往均有耗时大、有效识别率低的缺陷。为此,提出基于主分量分析与多时间序列数据挖掘算法相结合的军事电子网络对抗中网络流量异常识别方法。针对各维熵值时间序列之间具有关联性的特点,利用支持向量机算法进行多维流量数据分类,为异常流量的识别提供数据支持,依据主分量分析法对维数进行缩减,对信息熵
研究如何提高航空发动机包容性数值仿真并行计算效率的问题。由于仿真需要庞大的网格数量、高度的非线性和复杂的接触算法,并行计算效率一直比较低,已经成为制约工程应用的重要因素。为了提高航空发动机包容性数值仿真并行计算效率,提出了在共享内存并行模式(Share-Memory Parallel,SMP)下,采用自接触算法进行显式动力学分析,提高并行计算效率的方法。实际算例的比较表明,相比传统的面-面接触算法