【摘 要】
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双线性时间-频率变换在时间域与频率域都具有较高的分辨率,有利于复杂背景条件下微弱瞬时信号的探测.研究发现,频谱图的分辨率较低,Wigner-Ville分布存在很强的交叉项,不适合
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双线性时间-频率变换在时间域与频率域都具有较高的分辨率,有利于复杂背景条件下微弱瞬时信号的探测.研究发现,频谱图的分辨率较低,Wigner-Ville分布存在很强的交叉项,不适合瞬时信号的检测.Choi-Williams分布存在频率混叠及信息丢失现象,检测效果也不理想.提出了一种无混叠时频分布,能够避免CWD中的信息丢失,有效抑制交叉项,而且具有较高的分辨率.通过数字仿真与齿轮箱故障检测实例,证明新的时频分布能够有效检测复杂信号中的瞬时分量.
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