【摘 要】
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为了探究GNSS L1波段中信号不同调制方式的GNSS-R码相位延迟海面测高性能，本文开展了双天线岸基GNSS-R海面测高实验，收集了采样率为40 MHz的原始中频数据。利用自主开发的GNSS-R测高软件接收机和反演软件对实验数据进行了处理分析，首次同时获得了基于QZSS L1C/A码和L1C码的GNSS-R海面测高结果，并分别将其与岸基同步观测的雷达高度计的测高值进行对比，对反演结果进行精度评定
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为了探究GNSS L1波段中信号不同调制方式的GNSS-R码相位延迟海面测高性能，本文开展了双天线岸基GNSS-R海面测高实验，收集了采样率为40 MHz的原始中频数据。利用自主开发的GNSS-R测高软件接收机和反演软件对实验数据进行了处理分析，首次同时获得了基于QZSS L1C/A码和L1C码的GNSS-R海面测高结果，并分别将其与岸基同步观测的雷达高度计的测高值进行对比，对反演结果进行精度评定。实验结果表明，基于L1C/A码和L1C码的海面测高精度分别约为0.94m和0.64m。可见，L1C码延
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近年来，随着城镇化进程的持续推进，部分管道的周边环境处于不断变化之中，相应管段的高后果区范围也随之发生变化，准确、高效地掌握环境变化数据以持续更新高后果区信息对管道企业的安全管理工作具有重要意义。由于短期内管道沿线具有自然地物变化较少、人工地物变化频率较高的特点，利用高分辨率正射影像与多光谱影像，提出一种基于多源遥感影像的高后果区变化检测方法。该方法在超像素分割基础上，以LBP-HOG融合特征和光
针对大地测量联合反演中，方差分量估计法用于确定相对权比时，并没有考虑到大地测量反演的病态性，利用正则化解代替最小二乘解，从而引入偏差，造成方差分量估计不准确问题。本文采用偏差改正方差分量估计方法，消除正则化解引入偏差的影响。同时采用本文方法、基于残差的偏差改正方差分量估计与方差分量估计法进行模拟实验，实验表明进行偏差改正后的方差分量估计法能够较好的反演出滑动分布情况，本文针对参数进行偏差改正的方差
城市的高密度城区通常是城市公共设施与公共活动最为集中的区域，却也在高密度建设中出现通风不畅、热岛效应增加、污染加剧、步行空间破碎等问题，影响正常的人群活动，甚至危及人体健康。在后智慧城市转型的发展背景下，数字化、信息化与人工智能技术已经开始深度嵌入城市各系统之中，形成以城市智能和自动化系统为支撑的新技术体系，以解决高密度城区复杂多样的发展问题，实现人与城市的可持续发展。基于此，本文在对高密度城区建
基于载波相位历元间差分测速方法，建立了GNSS单点测速的数学模型，分析了其误差源，并结合实测数据对多GNSS系统各频点及其无电离层组合、不同系统组合的测速精度进行了对比分析。实验结果表明：不同系统不同频点的测速精度有所差异，BDS的B1I、B1C、B3I、B2a频点和Galileo的E1、E5a、E6、E5b、E5频点的测速精度相当，水平方向优于1.5 mm/s，高程方向优于3 mm/s；BDS的
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