基于概念分层的图汇总算法

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将原始图中节点分配到多个分组并根据原始边来确立分组间关系,这样得到的图称作汇总图。汇总图的规模可以由用户设定,用户可以通过浏览小规模的汇总图来获得原始图的相关信息。K-SGS方法是一种新的基于节点概念分层的图汇总算法,它解决了传统K-SNAP算法的汇总图规模参数受限问题。为了解决该问题,算法引入了节点的属性值概念分层,从而增强了图汇总过程中节点分组的灵活性:不仅可以合并同值的节点,还可合并具有相似值的节点。除了关注汇总过程中边的信息损失外,K-SGS方法还关注节点的信息损失,它将图汇总问题建模成多目标规划
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