【摘 要】
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遗传编程算法能够对非线性系统的结构和参数进行同步辨识,是进行全局最优搜索的智能算法。对火电机组煤耗量影响因素进行数据预处理并进行相关性分析,找出对煤耗量影响大的因素。采用多目标遗传编程算法对火电机组煤耗特性曲线模型进行辨识,进化目标为原始适应度、表达式复杂度以及最大偏差的和最小。仿真结果说明,遗传编程对煤耗特性曲线模型的辨识是有效的,非常适合解决非线性系统建模问题,并在算法上实现了结构辨识与参数辨
【机 构】
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甘肃省电力公司电力科学研究院,华北电力大学控制与计算机工程学院
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遗传编程算法能够对非线性系统的结构和参数进行同步辨识,是进行全局最优搜索的智能算法。对火电机组煤耗量影响因素进行数据预处理并进行相关性分析,找出对煤耗量影响大的因素。采用多目标遗传编程算法对火电机组煤耗特性曲线模型进行辨识,进化目标为原始适应度、表达式复杂度以及最大偏差的和最小。仿真结果说明,遗传编程对煤耗特性曲线模型的辨识是有效的,非常适合解决非线性系统建模问题,并在算法上实现了结构辨识与参数辨识的统一,具有实用性。
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