论文部分内容阅读
为了获取被观测目标的连续运动信息,提出一种基于眼电图(electrooculography,EOG)的连续眼球运动解码方法。首先,基于小波变换和双阈值处理,提出一种新的眨眼检测算法,对有意识单、双眨眼进行识别和分离,并通过线性插值对眨眼段信号进行补偿。然后,对信号进行基线去除和中值滤波去噪后,构建基于EOG的人眼注视目标运动信息线性解码模型,并通过递归最小二乘(RLS)算法实现模型参数的标定。实验结果显示,眨眼识别算法正确率达94.7%,解码模型的解码性能良好,其统计意义上的离线解码精度在水平方向达