大区域地形可视化技术的研究

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 109次 | 上传用户:hard_158
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近年来 ,地形场景的实时绘制已受到人们越来越广泛的关注 ,目前已经提出的一系列场景加速绘制算法 ,虽然在不同的应用场合也取得了一定的效果 ,但都存在着局限性 ,尚不能满足大区域地形环境的实时高速绘制的要求 ,而与其密切相关的技术主要涉及到地形多分辨率表示、海量地形数据和纹理数据的分页管理、地形和纹理数据的 L OD控制、地形和纹理数据的快速存取和更新等 .为了能够对地形场景进行实时绘制 ,在对大区域地形数据管理和实时绘制技术进行研究和试验的基础上 ,对构建视相关动态多分辨率模型的方法进行了改进 ,实
其他文献
首先基于边界上当前像素与前后两个相邻像素的坐标关系 ,定义并构造出边界像素与连通闭区域内 ,某些像素之间的联系 ,然后通过枚举各边界像素类型及其特点分析 ,提出了一种用于判定 ,并找出区域内与当前边界像素具有这种联系的像素系列 ,进而遍历出任意连通闭区域 (像素边界线可为任意复杂曲线的单连通或者复连通闭区域 )的像素遍历算法 .该算法在适应性及时间与空间性能等许多方面均很好地满足了诸如任意连通闭区
基于小波变换的图象压缩是图象压缩的一项成功技术 ,并且具有越来越重要的作用 ,但基于小波变换的图象压缩算法在比特率较低时出现的边缘模糊现象仍然是一个公认的难题 .为了在一定程度上减少比特率较低时 ,出现的边缘模糊现象 ,提出了一种基于势函数模糊聚类量化的新方法 ,用于对经过小波变换分解后所形成的数字图象高频子带小波系数进行量化 .在量化过程中还考虑了高频子带的小波系数的分布特性和高频子带的小波系数
快速运动和自遮挡是人体运动跟踪的难点所在 .为此提出了一种采用弱预测机制的人体运动跟踪算法 .该算法首先通过全局搜索 ,确定候选人体特征集 ;然后建立特征的色彩、运动等属性的时变模型 ,构造贝叶斯分类器 ,实现特征对应 ;最后根据人体特征层次模型 ,检验特征匹配 ,并实现被遮挡特征的定位 .为提高跟踪效率 ,采用了基于图象多分辨率表示的特征搜索算法 ,由低分辨率图象通过全局搜索来获取初始候选特征集
为了可靠地对白色像素较多的灰度图象进行保护 ,提出了一种稳健性好的数字图象盲水印算法 ,该算法尤其对白色像素较多的灰度图象稳健性较强 .该算法是基于原始图象的傅立叶变换 ,将调制后的水印信息依次加入到某些固定位置的幅值谱上 .该算法具有以下特点 :(1)对不同的图象 ,嵌入水印的强度不同 ,对白色像素较多的图象嵌入水印的强度较大 ,这样可以使透明性和鲁棒性达到较好的统一 ;(2 )选择频域幅值谱
针对基于基态修正模型的时态地理信息系统 ( TGIS)历史回顾效率低下的问题 ,提出了一种基于动态多级基态的修正模型 ( DMBSA) ,并结合 TGIS的典型应用——土地产权产籍管理信息系统 ,依据地籍数据的时空内聚性及空间、属性内聚性强度 ,通过分析面向对象的时空数据特点 ,设计了 DMBSA模型的时空数据库 ,实现了对地籍变更的历史回顾 ;最后对基于上述模型和方法自主开发的土地产权产籍管理信
期刊
目前视频图象在 IP分组网中的传输正被日益广泛地应用 (如 :视频电话、视频会议 ) .但是 ,由于 IP分组网固有的特点 ,致使 IP分组包丢失的现象不可避免 ,并极大地影响了视频传输的服务质量 .由于参考图象选择法RPS(Reference Picture Selection)是一种较好的视频图象差错复原的方法 ,因此 ,为了改善因分组包丢失而对视频传输带来的质量下降问题 ,利用 RTCP协议
下腰痛的发病率很高,就诊的患者人次居骨科就诊患者的首位。当前临床上存在下腰痛影像学的“过度检查”,原因包括医方的利益驱动、医生过分依赖影像学、医生的防御性医疗以及患
目前 ,三维汉字图象的构建主要是基于“扫掠”原理 ,即用变化的截面沿汉字笔划中心线进行“扫掠”来形成立体笔划 ,它的主要缺点是难以表达变化丰富的汉字笔划 ,数据量也庞大 ,为此 ,基于快速成型的分层制作原理 ,提出了用二维汉字来构建三维汉字的一种新方法 ,即先将三维汉字笔划视为一些二维汉字笔划层面沿高度方向的叠加 ,然后通过采样二维汉字基本笔划轮廓线点列来构造它的 Voronoi图 ,由此来自动生
目的探讨胆总管囊肿的诊断与外科治疗。方法总结1992~1997年胆总管囊肿15例的外科诊断和治疗方法。结果胆总管囊肿的临床表现均不典型,上腹痛为最多见。其中B超为首选的检查方