【摘 要】
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SNM算法即邻近排序算法,是英文数据清洗最常用的算法[1]。目前为止,因为中英文语义的差异等一些原因,中文数据清洗还未形成完整的理论,现有中文数据清洗算法大多数是基于改编
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SNM算法即邻近排序算法,是英文数据清洗最常用的算法[1]。目前为止,因为中英文语义的差异等一些原因,中文数据清洗还未形成完整的理论,现有中文数据清洗算法大多数是基于改编英文数据清洗算法而来的[2~3]。论文介绍数据清洗,对基于SNM算法对中文数据清洗的应用着重研究。先介绍传统的SNM算法,论述该算法的缺陷,针对缺陷进项改进,并提出实际中的应用场景。通过实验结果显示,在相似重复记录消除方面,SNM改进算法具有明显的优势。
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