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提出了船用柴油机的主要部件、易损件的运行性能采用微机自动巡回检测，并与正确值比较的方法，来达到故障在线自动诊断的目的．在此基础上，把仿真以及神经网络技术直接应用于柴油机故障在线诊断系统，建立船用柴油机症状与故障样本集，作为神经网络故障诊断的专家知识库，以实现船用柴油机故障在线智能诊断，从而提高故障诊断的及时性和准确率，减少误诊。