一种不产生候选集的最大频繁集快速挖掘算法

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mfl110

【摘要】

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发现最大频繁(项目)集是关联规则挖掘中的重要问题.提出一个基于频繁模式树FP-Tree(Frequent Pattern Tree)的快速发现最大频繁项目集算法MFP-growth(Maximum Frequent Patte

【作者】

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杨君锐赵群礼

【机构】

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西安科技大学计算机系

【出处】

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微电子学与计算机

【发表日期】

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2004年11期

【关键词】

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数据挖掘关联规则最大频繁项目集频繁模式树 Data mining Association rule Maximum frequent itemset

【基金项目】

：

陕西省教育厅资助项目

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发现最大频繁(项目)集是关联规则挖掘中的重要问题.提出一个基于频繁模式树FP-Tree(Frequent Pattern Tree)的快速发现最大频繁项目集算法MFP-growth(Maximum Frequent Pattern growth),其发现过程中不需要产生候选(项目)集,从而提高了挖掘效率.由实验结果表明,此算法在发现最大频繁项目集方面具有很好的性能.

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