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随着互联网的快速发展,为人们带来了大量的信息,然而当互联网用户面对大量的信息时常常很难获得对自己真正有用的信息,于是就产生了"信息超载"问题。为了解决信息爆炸式增长给人们所带来的困扰,推荐系统应运而生,推荐算法的研究也成为主要趋势。介绍一种混合协同过滤算法,通过一种组合加权评分方法来补充未评分项,然后在已经补充的用户-项目评分矩阵基础上采用基于用户的协同过滤算法,从而降低用户评分过少对推荐准确度的影响。