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基于微粒群算法的分布式发电优化配置
基于微粒群算法的分布式发电优化配置
来源 :北京理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhyj747
【摘 要】
:
利用混沌动力学的随机性和遍历设计群体运动模式,提出一种改进的微粒群算法.以运行成本和网络损耗为目标,对分布式发电的优化选址与定容问题加以求解,获取最优的分布式电源安
【作 者】
:
严勇
康琦
吴启迪
【机 构】
:
同济大学电子与信息工程学院
【出 处】
:
北京理工大学学报
【发表日期】
:
2012年5期
【关键词】
:
微粒群算法
分布式发电
优化配置
particle swarm optimization distributed generation(DG) optimal
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利用混沌动力学的随机性和遍历设计群体运动模式,提出一种改进的微粒群算法.以运行成本和网络损耗为目标,对分布式发电的优化选址与定容问题加以求解,获取最优的分布式电源安装位置和容量,并针对标准测试系统进行了仿真计算与分析,仿真结果验证了所提方法的有效性.
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