【摘 要】
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随着工业生产向智能化发展,无人化已经成为一种趋势.机械设备运行中,滚动轴承容易发生损坏,远程监测机械设备的运行情况已成为急需解决的问题.本文设计了一种基于LoRa基站对滚动轴承运行状态进行远程监测的系统,该系统以STM32为核心,形成一个采集子节点,用于采集轴承振动信号,然后将采集的数据通过SX1278射频芯片发送到LoRa无线网关.LoRa无线网关通过GPRS模块将接收到的数据发送到远程服务平台.远程服务平台采用互补集合经验模式分解(CEEMD)方法,分析振动信号以确定轴承的工作状态.实验表明,该系统有
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明650500;云南省人工智能重点实验室 昆明650500;昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明650500
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随着工业生产向智能化发展,无人化已经成为一种趋势.机械设备运行中,滚动轴承容易发生损坏,远程监测机械设备的运行情况已成为急需解决的问题.本文设计了一种基于LoRa基站对滚动轴承运行状态进行远程监测的系统,该系统以STM32为核心,形成一个采集子节点,用于采集轴承振动信号,然后将采集的数据通过SX1278射频芯片发送到LoRa无线网关.LoRa无线网关通过GPRS模块将接收到的数据发送到远程服务平台.远程服务平台采用互补集合经验模式分解(CEEMD)方法,分析振动信号以确定轴承的工作状态.实验表明,该系统有效地实时监控机械设备,确保长期稳定运行并安全有效地生产.
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为提高变压器故障诊断的准确率及可靠性,提出了基于MPC算法优化贝叶斯网络的变压器故障诊断方法,对变压器故障诊断技术进行了研究.首先,根据油中溶解气体分析,采用无编码比值法提取油浸式变压器的9维故障特征,并对数据样本进行归一化处理;其次,以归一化的训练样本作为输入建立基于贝叶斯网络的故障诊断模型,采用MPC算法对贝叶斯网络模型进行优化;最后,利用测试样本对故障诊断模型进行测试.为了证明所提出方法的优越性,将本文研究方法与现有故障诊断方法进行了对比.结果 表明,所提出方法的诊断正确率更高,诊断效果更好.
针对双绞线在信号高速长距离传输过程中,百米以上信号衰减损耗就会加剧的情况,设计了百米电缆参数模型,以RLCG参数模型为研究对象,并且在其基础上估计电缆的衰减特性,结果通过对两种常用型号电缆在相同的实验条件下测试的数据,与模型仿真结果进行对比,发现在10～200 MHz的频率范围内,两者的误差不超过0.5 dB,这表明在一定的频率范围内,参数模型上估计的电缆损耗特性与实际测试结果基本一致.该模型为研究双绞线快速、远距离可靠地传输低电压差分信号(LVDS)提供理论依据.
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