一种新型用于智能服装的FBG嵌入式人体温度检测算法

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研究了智能服装人体温度的检测。通过可调谐Fabry-Perot滤波器,实现了波长的解调,首先对数据进行FBG反射波加窗、加权平均,然后用最小二乘法对F-P滤波器的特性曲线拟合。实验表明,在相同精度条件下该算法的采样点数比传统算法减少了10倍。基于该算法实现的人体温度检测系统的精度可达0.10C,温度采样频率为1Hz。因此本文的方法适用于在嵌入式系统中对Bragg波长的解调。
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