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采用Itō微分公式和不等式分析技巧,研究了一类随机分布时滞神经网络模型的全局渐近稳定性,该模型考虑了神经网络的随机扰动性.通过构造新型的Lyapunov泛函,以线性矩阵不等式形式给出了系统全局渐近稳定的判别条件,能够利用LMI工具箱很容易地进行检验.最后,数值算例说明了本文结果的有效性.
基于LMI的随机分布时滞神经网络的全局渐近稳定性分析
【摘 要】
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采用Itō微分公式和不等式分析技巧,研究了一类随机分布时滞神经网络模型的全局渐近稳定性,该模型考虑了神经网络的随机扰动性.通过构造新型的Lyapunov泛函,以线性矩阵不等式
【机 构】
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燕山大学理学院
【出 处】
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西北师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年6期
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