【摘 要】
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Openstack中的资源一般是静态分配,利用率较低,因此动态资源分配成为了人们研究的热点。论文针对动态资源分配中的核心步骤之一的负载预测进行了研究,主要采用动态一次指数平
【机 构】
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中国船舶重工集团公司第七二二研究所
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Openstack中的资源一般是静态分配,利用率较低,因此动态资源分配成为了人们研究的热点。论文针对动态资源分配中的核心步骤之一的负载预测进行了研究,主要采用动态一次指数平滑作为系统的负载预测算法,预测下一时刻系统的负载情况。通过以误差平方和SSE为衡量目标,分别采用Fibonacci法和黄金分割法计算最优权系数,使得SSE最小的权系数即为预测时采用的权系数,然后将选取的权系数代入归一后的系数公式中进行计算预测。
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