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目前国内各大中城市停车供需矛盾日益突出和严重,而停车诱导系统（PGS）正是缓解停车问题一种有效途径。本文主要是针对PGS的预测关键技术进行了研究和实现,来增强诱导信息的有效性。本文设计和实现了信息预报子系统,主要是结合神经网络技术,提出了一种基于BP神经网络理论的车位占有率预测模型。应用该模型可以较为准确地预测短期内的车位占有率的变化,进行信息预报。