【摘 要】
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基于生态过程模型——CASA模型 ,利用 1982~ 1999年 18年来 8km× 8km分辨率的遥感数据和匹配的温度、降水、太阳辐射资料以及植被和土壤信息 ,对长江流域的植被NPP及其时空分
【基金项目】
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国家重点基础研究发展规划 (G2 0 0 0 0 4680 1);国家自然科学基金 ( 4 0 0 2 410 1)
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基于生态过程模型——CASA模型 ,利用 1982~ 1999年 18年来 8km× 8km分辨率的遥感数据和匹配的温度、降水、太阳辐射资料以及植被和土壤信息 ,对长江流域的植被NPP及其时空分布格局进行了分析。主要结论如下 :1) 18年来 ,长江流域年均NPP总量为 0 .4 6PgC·a-1,占全国总量的 2 7.2 2 % ,单位面积的年平均NPP为2 6 2gC·m-2 ·a-1,是全国平均水平的 1.5倍。2 )从NPP的空间分布看 ,单位面积的NPP以青藏高原东部与四川接壤的山麓等地最高 ,为 5 70gC·m-2 ·a-1,而青藏高原的荒漠地区及高寒山区等地的NPP最低 ,为 5gC·m-2 ·a-1。3)在长江流域的所有植被类型中 ,以常绿阔叶林的平均NPP最大 ,达 36 5gC·m-2 ·a-1,高山稀疏植被的平均NPP则为最小 ,只有 76 .6gC·m-2 ·a-1。 4 )受全球变化的影响 ,18年来长江流域的NPP整体上呈现了增加的趋势 ,年平均增加速率为 6 .7× 10 12 gC·a-1,为流域年均NPP总量的 1.5 %。
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