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根据混沌运动的遍历性提出了一种改进的混沌优化算法，其主要思想是把优化变量的取值范围细分为若干个等距区间，在各个区间内同时进行混沌搜索。由于每一次搜索都同时在细分区间内进行，从而加快了搜索的速度，并提高了得到全局最优解的近似精度。将改进算法应用于优化实例的仿真结果验证了这一结论。
一种改进的混沌优化方法及其应用
【摘 要】
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根据混沌运动的遍历性提出了一种改进的混沌优化算法，其主要思想是把优化变量的取值范围细分为若干个等距区间，在各个区间内同时进行混沌搜索。由于每一次搜索都同时在细分区间
【机 构】
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北京交通大学交通运输学院
【出 处】
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陕西科技大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2006年2期
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