【摘 要】
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为了有效的去除红外图像的噪声,本文基于对小波阈值理论的研究,考虑到阈值函数的选取对去噪效果的影响,以及传统阈值函数在阈值附近图像不平滑的特点,提出了一种新的改进阈值
【机 构】
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南昌航空大学信息工程学院,南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室
【基金项目】
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第十二届三小项目国家自然科学基金(61663030,61663032);江西省自然科学基金(20142BAB207021)
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为了有效的去除红外图像的噪声,本文基于对小波阈值理论的研究,考虑到阈值函数的选取对去噪效果的影响,以及传统阈值函数在阈值附近图像不平滑的特点,提出了一种新的改进阈值的去噪算法。此方法通过结合BayesShrink阈值和SureShrink阈值的特点,改进了半软阈值去噪过程中在阈值附近函数图像不平滑的缺点,使得函数图像更平滑,图像信息保留更完整。实验结果表明,与传统的小波阈值去噪算法相比较,该方法能够获取更高的信噪比(SNR)和峰值信噪比(PSNR),结果显示本文的方法不仅能够更有效的去除噪声,还能达到更好
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