Li-Hopfield神经网络用于汉字字符识别

来源 :南京信息工程大学学报(自然科学版) | 被引量 : 17次 | 上传用户：tianshiye45

【摘要】

：

提出了一种Li-Hopfield网络,解决了Hopfield神经网络能量函数存在积分项、振荡收敛、计算复杂等问题,并继承了Hopfield网络的结构与Li网络的优点.同时发现基于部首拆分的汉字字符识别可以忽视甚至利用该网络的虚假稳定点,从而使样本存储量降为传统Hopfield网络的1.44%,表明该算法有效且快速.

【作者】

：

张煜东吴乐南王水花闵锐

【机构】

：

东南大学信息科学与工程学院,解放军理工大学理学院

【出处】

：

南京信息工程大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2010年01期

【关键词】

：

HOPFIELD神经网络虚假稳定点汉字字符识别 Hopfield neural network spurious stable points Chinese

【基金项目】

：

资助项目国家自然科学基金（60872075）,高等学校科技创新工程重大项目培育项目（706028）,江苏省自然科学基金（BK2007103）,东南大学优秀博士学位论文基金（YBJJ0908）

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