【摘 要】
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目的 探讨ARIMA-SVM组合模型在道路交通伤害死亡率预测中的应用,并与单纯ARIMA模型的预测效果比较.方法 利用2014年1月-2018年6月河北省道路交通伤害死亡率数据拟合建立ARIMA
【机 构】
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河北省疾病预防控制中心,河北石家庄050011;华北理工大学公共卫生学院
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目的 探讨ARIMA-SVM组合模型在道路交通伤害死亡率预测中的应用,并与单纯ARIMA模型的预测效果比较.方法 利用2014年1月-2018年6月河北省道路交通伤害死亡率数据拟合建立ARIMA模型和ARIMA-SVM组合模型,对2018年7-12月死亡率进行预测,并与实际死亡率进行验证比较,评价模型的预测效果.结果 ARIMA模型预测值与实际值的相对误差在0.00％～13.38％之间,ARIMA-SVM组合模型预测值与实际值的相对误差在0.00％～3.75％之间;且两者预测效果评价指标RMSE、MAE和MAPE分别为0.102、0.042,0.079、0.036,5.264％、2.469％.结论 ARIMA-SVM组合模型的预测效果优于单纯ARIMA模型,预测精度更高,可用于道路交通伤害死亡率的预测.
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