基于智能特征码的反病毒引擎设计

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针对传统反病毒引擎的体系结构难于扩展的缺点,通过分析其数学模型,提出新的基于触发检测逻辑的反病毒引擎模型,实现相应的原型系统.利用增加特征码的语义来抽取同化的检测逻辑,提高反病毒引擎的可扩展性,增强对新病毒及病毒变种的检测能力.实验结果证明,该引擎可以检测出11种常见病毒的变种,具有较高的准确性.
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