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语音信号识别基于盲源信号分离的实现
语音信号识别基于盲源信号分离的实现
来源 :现代电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:eeee_188
【摘 要】
:
为了识别两路频谱混叠语音信号,多采用盲信号分离的方法。但是该方法在工程实践中实现较困难。因此给出了一种利用盲源信号分离的原理及特点的实现方法,具体说明了用FastICA
【作 者】
:
张敏
于海燕
武克斌
【机 构】
:
哈尔滨工业大学(威海)
【出 处】
:
现代电子技术
【发表日期】
:
2011年11期
【关键词】
:
盲信号分离
DSP
FASTICA
ADSP_BF533平台
blind source separation
DSP
FastICA
ADSP_BF533
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为了识别两路频谱混叠语音信号,多采用盲信号分离的方法。但是该方法在工程实践中实现较困难。因此给出了一种利用盲源信号分离的原理及特点的实现方法,具体说明了用FastICA算法在ADSP_BF533平台上实现盲源信号分离时的具体流程。该设计方案所需时间短,效率高,而且占用内存较少。
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