汽车零部件库存与配送的整合优化研究

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:c2825015
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
库存与配送在整个物流过程中承担着重要作用,由于二者间存在"效益悖反"关系,使得对库存与配送整合优化问题极为复杂。针对所述问题运用双层规划上下层"博弈"特点建立模型,并讨论了模型的求解算法,结合分层迭代的思想给出一个有效算法。最后基于Maple编程并结合实例对模型进行仿真计算。
其他文献
医学形态大体标本是医学院校必备的教学材料,由于目前人体材料来源比较困难,使得形态实验室对于大体标本的维护尤其重要,而常规的维护中需要封固标本罐,这一道程序非常繁琐,而且经
由于现有医疗信息系统之间的异构性,使得各系统间的信息交换无法正常进行。基于SOA的远程医疗诊断系统的出现,可以很好地解决各种异构系统的集成问题。但是,目前的Web服务注
提出了基于差分图像和奇异值分解相结合的图像置乱效果评价新方法。针对基于奇异值分解法的置乱程度评价法不能客观地反映图像置乱效果好坏的不足,首先对置乱前后图像进行差分运算并得到其相应的差分图像,其次对两差分图像进行奇异值分解,最后计算其奇异值差异程度的大小作为图像置乱效果评价的新准则。实验结果表明,提出的评价方法能够较好地刻画图像的置乱程度,反映了加密次数与置乱程度之间的关系,与人的视觉基本相符。对于
针对基于接收信号强度指示的无线传感器网络加权质心定位算法在实际应用中计算复杂的缺点,提出一种改进型传感器网络加权质心相对定位算法(WCL-RSSI)。该算法主要采用参考节点
《游观》是对中国古典绘画空间方式的系统性理论研究。作者以沈括“以大观小”为切入点,由此引出中国古典绘画空间方式的问题与反思。
提出了特征及特征空间的类别鉴别能力的概念,并对PCA、ICA、LDA提取的特征空间的鉴别能力作了评价;然后采用ICA提取的特征作为初始解集,以特征空间的鉴别能力作为评价准则,用遗传算法来进行人脸特征选择;为了避免"过训练"现象,对遗传算法进行了改进。采用该特征提取方法,可以得到既高阶独立或近似独立又可以达到类内差异最小、类间差异最大的特征子空间。实验结果表明,该特征提取方法可以取得良好效果。
在无线传感器网络定位中,节点精确定位面临的一个主要问题是信号的非视距传播,非视距误差是节点定位误差的主要来源。在分析非视距误差抑制技术的基础上,提出了一种新的残差加权定位算法。算法通过逐步减少距离测量值个数的组合方式,在每一步选取残差最小的组合,再用加权平均的方法,并利用改进的最小二乘法计算节点临时坐标。仿真结果表明,算法具有较高的定位精度,在不同的非视距误差下表现稳定。
为了提高避障机器人的避障能力和对环境的自适应能力,基于可拓遗传算法,对避障机器人的避障方法进行了研究。通过对避障机器人的可拓分析,提出了一种避障机器人物元模型,通过