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乙烯裂解过程中原料变化种类多，其原料分析仪因价格昂贵工业现场很少配备，为此实现油品属性的在线识别对实现裂解过程在线优化具有重要意义。由于传统模糊c均值算法隶属度的求取是基于欧氏距离，其算法只包含均值中心，带来聚类效果的单一性。为了充分利用裂解原料的有效信息，提出了基于混合概率模型的模糊隶属度设置方法，即通过建立混合高斯模型实现对聚类样本隶属关系的概率分布描述，并利用EM算法进行模型参数的极大似然估计。该算法可在考虑样本均值中心的前提下，进一步有效利用样本协方差与权重系数信息进行模式判别。最后，以经典IRI