用人工神经网络方法预测中国外债适度规模

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研究了中国外债适度规模及相关政策.在中国宏观外债同步时间序列模型基础上,建立了用BP网络替代随机方程的模型,并结合求解一般抽象非线性方程组F((X-),(Y-))=0的算法,进行仿真研究.样本期模拟检验结果指出,有92%的变量相对误差小于5%.应用该模型对中国外债管理方式(计划管理方式和余额管理方式)和期限结构进行仿真研究,研究结果表明,这种研究方法是可行的、有效的.结果指出:当中长期外债采取计划管理方式时,年借入外债量以不超过250亿美元为宜,建议不超过200亿美元.
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